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【中國環(huán)保在線 行業(yè)動態(tài)】環(huán)評大數據建設，即充分運用大數據、云計算等現代信息技術手段，整合環(huán)境、經濟、行業(yè)等數據資源。在大數據時代，互聯(lián)網發(fā)展迅猛，環(huán)評數據資源必須實現向大數據的轉變，加強管理與應用服務的創(chuàng)新，才能更好地服務于環(huán)境管理并支撐環(huán)境質量改善目標實現。
“互聯(lián)網＋環(huán)保”大勢所趨 環(huán)評大數據漸行漸近
環(huán)境保護部組織編制印發(fā)了《生態(tài)環(huán)境大數據建設總體方案》(環(huán)辦廳[2016]23號)。方案明確，要充分運用大數據、云計算等現代信息技術手段，通過生態(tài)環(huán)境大數據發(fā)展和應用，推進環(huán)境管理轉型，全面提高生態(tài)環(huán)境保護綜合決策、監(jiān)管治理和公共服務水平，為實現生態(tài)環(huán)境質量總體改善目標提供有力支撐。方案將環(huán)境影響評價大數據列為生態(tài)環(huán)境大數據應用平臺主要建設內容。
環(huán)評數據資源必須實現向大數據的轉變，加強管理與應用服務的創(chuàng)新，才能更好地服務于環(huán)境管理并支撐環(huán)境質量改善目標實現。
1環(huán)評大數據建設的總體目標
明確環(huán)評大數據建設的總體目標和定位，有助于把握好其建設方向。
環(huán)評大數據建設的總體目標是：充分運用大數據、云計算等現代信息技術手段，整合環(huán)境、經濟、行業(yè)等數據資源，重點理清環(huán)境質量、控制總量、污染源“三本帳”，開展相關的數據采集加工、模擬分析、整合共享，提升環(huán)評管理能力，提高環(huán)評文件編制的科學性，增強環(huán)評公共服務能力，服務于“十三五”環(huán)保工作改善環(huán)境質量的核心目標。
2環(huán)評大數據面向的核心業(yè)務
環(huán)評大數據是對環(huán)評業(yè)務開展情況的客觀映射，理清環(huán)評大數據面向的環(huán)評工作的核心業(yè)務，有利于明確和深入地理解環(huán)評大數據的目標與定位，是開展環(huán)評大數據建設與應用的重要前提。
目前，環(huán)評工作主要圍繞環(huán)境質量現狀和污染物排放總量兩大核心要素開展，這兩者之間存在著影響/響應關系，這種關系可以通過模型來表達，如圖1所示。
其中，污染物排放總量為固定污染源和非固定污染源排放量之和，固定污染源包括老源和新源，非固定污染源包括道路和非道路源(汽車尾氣、秸稈焚燒、工地揚塵等)。各類污染源又分為納入監(jiān)管和未納入監(jiān)管兩部分。
因此，環(huán)評大數據的建設必須摸清全國范圍內各區(qū)域、各時段的環(huán)境質量現狀數據和污染物排放總量數據，并在此基礎上，納入兩者之間的相互作用和影響的相關數據。
3環(huán)評大數據的四維數據架構
面向環(huán)評工作中的環(huán)境質量現狀和污染物排放總量兩大核心要素及其影響/響應關系，環(huán)評大數據將包含環(huán)評工作通常涉及的海量數據，對這些數據進行梳理并形成一套清晰合理的分類，對于指導環(huán)評大數據的建設具有重要意義。
總體來講，可以從四個維度對這些數據加以概括和歸納，即環(huán)境質量現狀、環(huán)評業(yè)務過程、環(huán)評參與對象和數據應用與演化，如圖2所示，這四個維度即構成了環(huán)評大數據的四維數據架構。
(1)從環(huán)境質量現狀的維度，環(huán)評大數據包括全國范圍內的各環(huán)境要素的環(huán)境質量數據和生態(tài)環(huán)境數據；
(2)從環(huán)評業(yè)務過程的維度，環(huán)評大數據包括戰(zhàn)略環(huán)評數據、規(guī)劃環(huán)評數據、項目環(huán)評數據、環(huán)評監(jiān)理數據、竣工驗收及后評價數據；
(3)從環(huán)評參與對象的維度，環(huán)評大數據包括四級環(huán)保部門數據、環(huán)評單位數據、建設單位數據、社會公眾數據和其他行業(yè)數據；
(4)從數據應用與演化的維度，環(huán)評大數據包括業(yè)務數據、支撐數據、管理數據、模擬預測的數據、挖掘分析的數據等。
