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隨著我國城市化進程快速推進，建筑垃圾產(chǎn)生量持續(xù)攀升，年產(chǎn)生量已超過20億噸，占城市固體廢物總量的40%左右。然而，建筑垃圾資源化利用率仍不足40%，與發(fā)達國家相比存在明顯差距。在這一背景下，如何實現(xiàn)建筑垃圾的規(guī)范化、資源化、無害化處理，成為城市可持續(xù)發(fā)展面臨的重要課題。
2025年6月，國務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)住建部《關(guān)于進一步加強城市建筑垃圾治理的意見》，要求到2027年底前建成建筑垃圾全過程監(jiān)管體系，實現(xiàn)地級市資源化利用率超50%，有效遏制偷排亂倒現(xiàn)象。這一系列政策的出臺，為建筑垃圾管理行業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇。
傳統(tǒng)管理模式遭遇嚴峻挑戰(zhàn)
在傳統(tǒng)的建筑垃圾管理模式下，信息不對稱、監(jiān)管手段落后、處置效率低下等問題突出。工地、運輸隊、消納場之間信息閉塞，監(jiān)管部門對違規(guī)行為的查處往往依靠"碰運氣"，導(dǎo)致建筑垃圾管理效率低下、亂象叢生。
運輸過程中的違規(guī)行為，如隨意傾倒、沿路拋灑、危險駕駛等，不僅嚴重破壞城市環(huán)境，還對居民生活質(zhì)量與出行安全造成極大影響。民眾對建筑垃圾規(guī)范化管理的呼聲日益強烈。
技術(shù)創(chuàng)新破解行業(yè)痛點
面對行業(yè)困境，聯(lián)運環(huán)境依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)，構(gòu)建了建筑垃圾全過程智慧管控平臺，實現(xiàn)了從源頭到末端的全流程數(shù)字化治理。
系統(tǒng)采用"多維感知層、智能管控層、決策應(yīng)用層"三位一體技術(shù)架構(gòu)，通過AI視覺識別、地磅傳感、GPS/北斗定位、電子標簽等物聯(lián)設(shè)備，實現(xiàn)對建筑垃圾產(chǎn)生、運輸、處置全過程的數(shù)據(jù)采集與狀態(tài)感知。
在源頭管理方面，系統(tǒng)實現(xiàn)工地、小區(qū)等產(chǎn)廢單位的數(shù)字化備案，物聯(lián)網(wǎng)地磅自動計量，并生成防篡改電子聯(lián)單。通過視頻AI監(jiān)控，自動識別未沖洗、裸露堆放、混裝混運等違規(guī)行為。
運輸環(huán)節(jié)推行"一車一碼"身份認證，杜絕黑車、套牌車非法運營。借助全程軌跡追蹤功能，實時監(jiān)控運輸路徑，智能預(yù)警偏離路線、違規(guī)停車等異常情況。
處置末端實現(xiàn)消納場和資源化企業(yè)數(shù)字化管理，實時上傳地磅數(shù)據(jù)，比對源頭產(chǎn)生量，有效防范偷倒亂倒，并實現(xiàn)再生骨料、再生磚等產(chǎn)品去向追溯。
數(shù)據(jù)駕駛艙智能預(yù)警與協(xié)同治理
平臺融合計算機視覺與深度學習算法，實現(xiàn)違規(guī)行為智能識別、安全事件預(yù)警提示、產(chǎn)能失衡預(yù)判，變被動處置為主動防控。系統(tǒng)打通住建、城管、交通、公安等多部門數(shù)據(jù)壁壘，建立聯(lián)審聯(lián)批、聯(lián)合執(zhí)法業(yè)務(wù)協(xié)同機制，大幅提升治理效能。
創(chuàng)新"隨手一拍"社會監(jiān)督功能，建立公眾舉報、處置反饋、積分激勵機制，構(gòu)建共建共治共享新格局。這一創(chuàng)新舉措不僅提升了監(jiān)管效率，更增強了公眾參與感，形成了良好的社會共治氛圍。
推動行業(yè)轉(zhuǎn)型升級
聯(lián)運環(huán)境建筑垃圾管理系統(tǒng)為行業(yè)提供了可復(fù)制、可推廣的數(shù)字化治理范例。系統(tǒng)不僅解決了傳統(tǒng)管理模式的痛點，更通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，為建筑垃圾處置設(shè)施規(guī)劃、運輸路線優(yōu)化、資源化項目布局提供科學決策支撐。
未來，聯(lián)運環(huán)境將持續(xù)迭代平臺能力，重點深化AI算法模型、區(qū)塊鏈溯源、碳資產(chǎn)管理等應(yīng)用，拓展建筑垃圾資源化交易、碳普惠等創(chuàng)新服務(wù)，構(gòu)建建筑垃圾治理生態(tài)圈，為城市綠色低碳發(fā)展注入新動能。
這一創(chuàng)新實踐表明，通過數(shù)字技術(shù)賦能，建筑垃圾治理不再僅僅是城市的"負擔"，而是轉(zhuǎn)化為推動城市綠色發(fā)展的新動力，為"無廢城市"建設(shè)和碳中和目標實現(xiàn)提供了有力支撐。
本文系聯(lián)運環(huán)境投稿，文章所列內(nèi)容僅代表作者觀點。內(nèi)容僅供參考，若涉及侵權(quán)，請及時聯(lián)系本站處理。圖片授權(quán)發(fā)布，版權(quán)歸原作者所有。
