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國(guó)務(wù)院于2025年8月26日發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》(國(guó)發(fā)〔2025〕11號(hào))，是繼2024年“人工智能+”首次寫入政府工作報(bào)告后，國(guó)家層面出臺(tái)的頂層設(shè)計(jì)文件。該政策系統(tǒng)地規(guī)劃了人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合的戰(zhàn)略方向、實(shí)施路徑和發(fā)展目標(biāo)，將人工智能技術(shù)賦能從技術(shù)產(chǎn)業(yè)層面提升為國(guó)家核心戰(zhàn)略。
從環(huán)保行業(yè)視角看，該政策具有以下三個(gè)顯著特點(diǎn)：
- 系統(tǒng)性：政策提出了從2027年到2035年的階段性發(fā)展目標(biāo)，明確到2027年新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%，到2030年普及率超90%，到2035年全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展新階段。這種分階段、可量化的目標(biāo)體系為環(huán)保行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了清晰的時(shí)間表和路線圖。
- 全面性：政策覆蓋了科學(xué)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費(fèi)提質(zhì)、民生福祉、治理能力、全球合作六大重點(diǎn)領(lǐng)域，其中直接涉及環(huán)保行業(yè)的內(nèi)容包括“人工智能+”治理能力行動(dòng)中提出的“共繪美麗中國(guó)生態(tài)治理新畫卷”，要求提高空天地海一體化動(dòng)態(tài)感知和國(guó)土空間智慧規(guī)劃水平，強(qiáng)化資源要素優(yōu)化配置。
- 前瞻性：政策不僅關(guān)注當(dāng)前應(yīng)用，更著眼于長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，強(qiáng)調(diào)“推動(dòng)構(gòu)建智能協(xié)同的精準(zhǔn)治理模式”。這與環(huán)保行業(yè)未來向精細(xì)化、智能化、協(xié)同化發(fā)展方向高度契合，為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指明了方向。
政策特別強(qiáng)調(diào)要“圍繞大氣、水、海洋、土壤、生物等多要素生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)和全國(guó)碳市場(chǎng)建設(shè)等，提升人工智能驅(qū)動(dòng)的監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)、模擬推演、問題處置等能力”。這一要求直擊當(dāng)前環(huán)保行業(yè)痛點(diǎn)，即傳統(tǒng)環(huán)境治理方式常面臨的“看得見污染、找不準(zhǔn)源頭”的困境，為AI技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域的應(yīng)用提供了明確指引。
一、環(huán)保行業(yè)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
環(huán)保行業(yè)作為典型的政策驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)業(yè)，長(zhǎng)期以來面臨著技術(shù)含量不高、治理效率低下、運(yùn)營(yíng)成本高昂等問題。隨著環(huán)境污染防治向縱深推進(jìn)，復(fù)雜環(huán)境問題日益凸顯，傳統(tǒng)治理模式已難以滿足新時(shí)期生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善的需求。
1.當(dāng)前環(huán)保行業(yè)主要問題
- 監(jiān)管效率低下：傳統(tǒng)環(huán)境監(jiān)管主要依靠人工巡查和定點(diǎn)監(jiān)測(cè)，存在覆蓋范圍有限、響應(yīng)速度慢、數(shù)據(jù)采集不全等問題。例如，在大氣污染治理中，常常面臨“看得見污染、找不準(zhǔn)源頭”的困境。
- 治理精度不足：許多環(huán)保治理設(shè)施運(yùn)行依賴人工經(jīng)驗(yàn)，缺乏精準(zhǔn)調(diào)控能力。如傳統(tǒng)的脫硫脫硝系統(tǒng)依靠人工經(jīng)驗(yàn)操作工藝參數(shù)和投加煙氣凈化劑，勞動(dòng)強(qiáng)度大且難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制，容易造成凈化劑的浪費(fèi)和煙氣排放超標(biāo)。
- 數(shù)據(jù)利用不充分：環(huán)保行業(yè)積累了海量數(shù)據(jù)，但缺乏有效的數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘手段，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值未能充分發(fā)揮，決策支持能力有限。
- 成本效益失衡：環(huán)保設(shè)施運(yùn)營(yíng)成本持續(xù)攀升，特別是隨著排放標(biāo)準(zhǔn)不斷提高，治理成本呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，許多企業(yè)面臨巨大的經(jīng)濟(jì)壓力。
2.AI技術(shù)帶來的解決方案
人工智能技術(shù)憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、模式識(shí)別能力和預(yù)測(cè)推演能力，能夠有效應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)：
- 智能監(jiān)測(cè)：通過空天地海一體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量全方位、全地域、全過程監(jiān)控。
- 智能分析：利用AI算法對(duì)復(fù)雜環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，精準(zhǔn)識(shí)別污染源和傳輸規(guī)律。
- 智能決策：基于AI模型進(jìn)行模擬推演和預(yù)測(cè)預(yù)警，為環(huán)境管理提供科學(xué)決策支持。
- 智能控制：通過AI精準(zhǔn)控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)環(huán)保設(shè)施的優(yōu)化運(yùn)行和精準(zhǔn)治理。
二、AI+環(huán)保重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》的發(fā)布，將進(jìn)一步加速人工智能技術(shù)在環(huán)保各領(lǐng)域的應(yīng)用落地。從當(dāng)前技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用實(shí)踐來看，AI+環(huán)保已經(jīng)在以下幾個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展：
1.大氣環(huán)境治理
大氣污染因其復(fù)雜性和跨區(qū)域特性，成為AI技術(shù)應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域之一。通過人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)大氣污染的精準(zhǔn)溯源、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和精準(zhǔn)治理。
- 監(jiān)測(cè)預(yù)警方面：天晟源環(huán)保聯(lián)合多家高校研發(fā)的“基于人工智能的大氣監(jiān)測(cè)管治系統(tǒng)”，深度融合人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、智能分析與動(dòng)態(tài)預(yù)警，并具備小尺度精準(zhǔn)溯源能力，支持污染源快速定位與治理策略智能推薦。該系統(tǒng)在四川省多個(gè)工業(yè)園區(qū)成功示范應(yīng)用，顯著提升了大氣污染防治的精準(zhǔn)性、科學(xué)性與響應(yīng)效率。
- 治理控制方面：九九智能環(huán)保開發(fā)的工業(yè)源煙氣脫硫脫硝及氨逃逸AI精準(zhǔn)控制系統(tǒng)，通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)手段，將人工智能與工業(yè)機(jī)理深度融合，打造“監(jiān)測(cè)-預(yù)測(cè)-優(yōu)化-控制”閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)污染物與工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)控制。該系統(tǒng)在河南平煤集團(tuán)尼龍科技應(yīng)用后，經(jīng)專業(yè)測(cè)算，每年可為企業(yè)節(jié)約成本約560萬元，經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益顯著。
2.水環(huán)境管理
水環(huán)境管理涉及流域監(jiān)測(cè)、水質(zhì)評(píng)價(jià)、污染治理等多個(gè)環(huán)節(jié)，AI技術(shù)正在這些領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。
- 流域治理方面：先河環(huán)保開發(fā)的“生態(tài)數(shù)智云”平臺(tái)，深度集成多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，對(duì)污染源排放及環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)位數(shù)據(jù)開展時(shí)空融合分析，將傳統(tǒng)溯源中人為分析的幾個(gè)小時(shí)研判時(shí)間壓縮至分鐘級(jí)，使決策科學(xué)性、客觀性提升60%以上。該平臺(tái)還支持私有化部署，充分保障環(huán)境數(shù)據(jù)安全穩(wěn)定，目前已在全國(guó)多地監(jiān)管項(xiàng)目中成功投入使用。
- 水務(wù)管理方面：《意見》提出“有序推動(dòng)市政基礎(chǔ)設(shè)施智能化改造升級(jí)”，為智慧水務(wù)建設(shè)提供了政策支持。通過AI技術(shù)賦能供水管網(wǎng)漏損控制、污水處理工藝優(yōu)化、排水防澇調(diào)度等業(yè)務(wù)，能夠大幅提升水務(wù)設(shè)施運(yùn)行效率和智能化水平。例如，AI算法可以通過分析歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)管網(wǎng)爆管風(fēng)險(xiǎn)，提前進(jìn)行維護(hù)干預(yù)；也可以通過智能控制算法優(yōu)化污水處理廠運(yùn)行參數(shù)，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗和穩(wěn)定達(dá)標(biāo)。
3.固體廢物治理
固體廢物治理正從“被動(dòng)處置”向“主動(dòng)管理”轉(zhuǎn)變，AI技術(shù)在這一轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
- 垃圾分類與回收：通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，AI能夠自動(dòng)識(shí)別垃圾種類并進(jìn)行智能分揀，大大提高垃圾分類效率和準(zhǔn)確性。智能回收箱通過集成稱重、識(shí)別和壓縮等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)可回收物的自動(dòng)分類和壓縮存儲(chǔ)，同時(shí)通過積分獎(jiǎng)勵(lì)等方式鼓勵(lì)居民參與垃圾分類。
- 廢物處置優(yōu)化：在垃圾焚燒發(fā)電領(lǐng)域，AI技術(shù)可以通過優(yōu)化燃燒參數(shù)，提高發(fā)電效率的同時(shí)降低污染物排放。在填埋場(chǎng)管理方面，AI系統(tǒng)可以通過分析監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)填埋場(chǎng)穩(wěn)定性和周邊環(huán)境影響，提前采取防控措施。
4.生態(tài)保護(hù)與修復(fù)
生態(tài)保護(hù)與修復(fù)往往涉及大范圍、長(zhǎng)周期的監(jiān)測(cè)評(píng)估，AI技術(shù)的應(yīng)用極大提升了相關(guān)工作的效率和準(zhǔn)確性。
- 生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)：青島市環(huán)境保護(hù)科學(xué)研究院自主研發(fā)的“遙感+AI”一體化海洋生態(tài)環(huán)境智能監(jiān)管系統(tǒng)——“智巡海灣”，通過“遙感+AI+5G”技術(shù)融合，構(gòu)建起“無人機(jī)自動(dòng)巡查—AI實(shí)時(shí)分析—智能派單報(bào)告—工單處置”的全鏈條閉環(huán)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)海洋生態(tài)環(huán)境問題從“被動(dòng)發(fā)現(xiàn)”到“主動(dòng)預(yù)警”的轉(zhuǎn)變。該系統(tǒng)已全面覆蓋青島六大灣區(qū)49個(gè)海灣，巡查成本降低50%，監(jiān)管效率提升10倍。
- 生物多樣性保護(hù)：AI技術(shù)可通過圖像識(shí)別和聲音識(shí)別等手段，對(duì)野生動(dòng)物進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和追蹤，為生物多樣性保護(hù)提供數(shù)據(jù)支持。通過分析物種分布和遷徙規(guī)律，可以科學(xué)劃定生態(tài)保護(hù)紅線，制定更有效的保護(hù)策略。
5.環(huán)境監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析
環(huán)境監(jiān)測(cè)是環(huán)保工作的基礎(chǔ)，AI技術(shù)正在重塑傳統(tǒng)環(huán)境監(jiān)測(cè)模式，推動(dòng)環(huán)境監(jiān)測(cè)從“被動(dòng)響應(yīng)”向“主動(dòng)預(yù)警”轉(zhuǎn)變。
- 智能監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)：通過空天地海一體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合AI算法，可以實(shí)現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量的全方位、全地域、全過程監(jiān)控。先河環(huán)保的“生態(tài)數(shù)智云”平臺(tái)，通過對(duì)各項(xiàng)監(jiān)管參數(shù)持續(xù)跟蹤，當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)可自動(dòng)進(jìn)行語音播報(bào)并生成智能報(bào)告，提醒監(jiān)管人員注意數(shù)據(jù)變化和污染風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)指揮中心無人值守。
- 專業(yè)AI模型：中國(guó)科學(xué)院支持的EnvGPT模型是專門針對(duì)氣候、水和土壤科學(xué)挑戰(zhàn)開發(fā)的AI工具。這一經(jīng)過精細(xì)調(diào)優(yōu)的語言模型專門為環(huán)境科學(xué)設(shè)計(jì)，在專業(yè)測(cè)試中表現(xiàn)出色，達(dá)到了92.06%的準(zhǔn)確率，顯著超過通用大模型的表現(xiàn)。EnvGPT的出現(xiàn)，為環(huán)境科學(xué)研究和管理決策提供了專業(yè)化的AI助手。
三、未來發(fā)展路徑與建議
隨著《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》的深入推進(jìn)，AI與環(huán)保行業(yè)的融合將不斷深化，推動(dòng)環(huán)保行業(yè)向智能化、精準(zhǔn)化、協(xié)同化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)?；诋?dāng)前技術(shù)發(fā)展和政策導(dǎo)向，未來AI+環(huán)保發(fā)展將呈現(xiàn)以下趨勢(shì)：
1.政策實(shí)施路徑
- 分階段推進(jìn)：根據(jù)《意見》提出的階段性目標(biāo)，環(huán)保行業(yè)AI應(yīng)用將分為三個(gè)階段推進(jìn)：到2027年，AI技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域?qū)?shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用普及；到2030年，AI將成為環(huán)保基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分；到2035年，環(huán)保行業(yè)將全面步入智能化發(fā)展階段。
- 重點(diǎn)領(lǐng)域先行：政策實(shí)施將采取“重點(diǎn)領(lǐng)域先行、逐步擴(kuò)大覆蓋”的策略，率先在大氣、水、土壤等復(fù)雜環(huán)境問題突出、技術(shù)需求迫切的領(lǐng)域推廣AI技術(shù)，然后逐步擴(kuò)展到全域環(huán)境治理。
- 標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)：將加快制定AI+環(huán)保相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、接口標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)等，為AI技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)支撐。
2.技術(shù)創(chuàng)新方向
- 專業(yè)大模型開發(fā)：隨著EnvGPT等環(huán)境專業(yè)大模型的成功應(yīng)用，未來將出現(xiàn)更多針對(duì)環(huán)保細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)AI模型，如大氣專業(yè)模型、水專業(yè)模型、生態(tài)專業(yè)模型等，這些模型將更加貼合環(huán)保實(shí)際需求，提供更精準(zhǔn)、更專業(yè)的技術(shù)支持。
- 多技術(shù)融合：AI技術(shù)將與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G等技術(shù)深度融合，形成強(qiáng)大的技術(shù)合力。例如，通過“遙感+AI+5G”技術(shù)融合，青島市的“智巡海灣”系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了海洋生態(tài)環(huán)境智能監(jiān)管。
- 自主決策能力提升：隨著算法不斷優(yōu)化和算力持續(xù)提升，AI系統(tǒng)將從輔助決策向自主決策方向發(fā)展，能夠在更復(fù)雜的環(huán)境下做出更精準(zhǔn)的判斷和決策。例如，九九智能環(huán)保的AI精準(zhǔn)控制系統(tǒng)已能夠?qū)崿F(xiàn)污染物與工藝參數(shù)的動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)控制。
3.產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
- 產(chǎn)業(yè)邊界重構(gòu)：E20研究院院長(zhǎng)傅濤指出，環(huán)保設(shè)施的未來歸屬可能不再由傳統(tǒng)行業(yè)界限決定，而是取決于誰掌握智能體的核心控制權(quán)。到2049年，污水處理廠、垃圾焚燒廠等設(shè)施可能被納入市政系統(tǒng)，也可能由科技巨頭統(tǒng)籌運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)業(yè)邊界正在發(fā)生根本性遷移。
- 價(jià)值重心轉(zhuǎn)移：環(huán)保產(chǎn)業(yè)價(jià)值將從傳統(tǒng)的工程建設(shè)、設(shè)施運(yùn)營(yíng)向數(shù)據(jù)服務(wù)、智能決策支持轉(zhuǎn)移。未來產(chǎn)業(yè)價(jià)值將聚集于能通過AI實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)品化的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，即“將人類解決問題的思維鏈轉(zhuǎn)化為可計(jì)算模型”，形成可復(fù)用的智能產(chǎn)品。
- 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局變化：隨著AI技術(shù)成為環(huán)保行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，傳統(tǒng)的環(huán)保企業(yè)將面臨來自科技企業(yè)的跨界競(jìng)爭(zhēng)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局將發(fā)生深刻變化。環(huán)保企業(yè)需要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升智能化能力，才能在未來的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)。
為了推動(dòng)AI+環(huán)保健康發(fā)展，建議從以下幾個(gè)方面著手：
- 加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享：建立環(huán)保數(shù)據(jù)共享機(jī)制，打破數(shù)據(jù)壁壘，為AI技術(shù)提供充足的數(shù)據(jù)燃料。同時(shí)，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，確保數(shù)據(jù)共享與安全保護(hù)的平衡。
- 培養(yǎng)復(fù)合人才：加強(qiáng)既懂環(huán)保又懂AI的復(fù)合型人才培養(yǎng)，為AI+環(huán)保發(fā)展提供人才支撐。鼓勵(lì)高校開設(shè)相關(guān)交叉學(xué)科，加強(qiáng)校企聯(lián)合培養(yǎng)。
- 促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作：加強(qiáng)環(huán)保企業(yè)、AI企業(yè)、科研院所之間的合作，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化。天晟源環(huán)保聯(lián)合多家高校成功研發(fā)大氣監(jiān)測(cè)管治系統(tǒng)就是產(chǎn)學(xué)研合作的典范。
- 完善政策標(biāo)準(zhǔn)：加快制定AI+環(huán)保相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，完善相關(guān)政策法規(guī)，為AI技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域的應(yīng)用提供制度保障。
四、結(jié)論
國(guó)務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》的印發(fā)，為環(huán)保行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了歷史性機(jī)遇。通過AI技術(shù)與環(huán)保行業(yè)的深度融合，將徹底改變傳統(tǒng)環(huán)境治理模式，推動(dòng)環(huán)保行業(yè)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”、“智能驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)環(huán)境治理的精準(zhǔn)化、智能化和高效化。
從政策內(nèi)容來看，國(guó)家不僅重視AI技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域的應(yīng)用，更從系統(tǒng)層面規(guī)劃了發(fā)展路徑和目標(biāo)，為AI+環(huán)保提供了強(qiáng)有力的政策保障。從技術(shù)發(fā)展來看，EnvGPT等專業(yè)大模型的出現(xiàn)、“生態(tài)數(shù)智云”等智能平臺(tái)的應(yīng)用以及“智巡海灣”等智能系統(tǒng)的發(fā)展，表明AI+環(huán)保技術(shù)已經(jīng)成熟，具備規(guī)模化應(yīng)用條件。
對(duì)于環(huán)保行業(yè)參與者而言，需要積極擁抱這一變革趨勢(shì)，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)，才能在未來的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)。對(duì)于政府部門而言，需要進(jìn)一步完善相關(guān)政策標(biāo)準(zhǔn)和制度環(huán)境，為AI+環(huán)保創(chuàng)造良好的發(fā)展條件。對(duì)于科研機(jī)構(gòu)而言，需要加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，為AI+環(huán)保提供持續(xù)的技術(shù)支撐。
總之，AI與環(huán)保的深度融合已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，必將重塑環(huán)保行業(yè)的技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)形態(tài)和市場(chǎng)格局，推動(dòng)環(huán)保行業(yè)向更高效、更精準(zhǔn)、更智能的方向發(fā)展，為美麗中國(guó)建設(shè)和綠色發(fā)展提供有力支撐。
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